
PROGRAMA ONLINE
En un entorno de diseño UX/UI en constante evolución, crear experiencias de usuario positivas impulsadas por la inteligencia artificial (IA) es cada vez más crucial. En los próximos años, los diseñadores y los equipos de producto deberán aprovechar la IA para automatizar tareas repetitivas y perfeccionar patrones, procesos y técnicas de diseño. Para dar respuesta a esta creciente demanda, Stanford Online ha desarrollado un programa con un enfoque claramente orientado al entorno profesional, diseñado para acompañarte en tu recorrido en el diseño impulsado por IA.
Comprender cómo diseñar experiencias interactivas que integren la inteligencia artificial como eje central del diseño del producto.
Identificar en qué situaciones la IA es —y en cuáles no— la solución adecuada para la experiencia de usuario deseada.
Anticipar posibles problemas relacionados con la confianza del usuario, la dependencia excesiva y los errores, y diseñar estrategias para mitigarlos.
Prototipar interacciones entre humanos e IA, y obtener feedback de los usuarios.
Desarrollar habilidades prácticas para diseñar y evaluar experiencias impulsadas por IA, con énfasis en el control del usuario, la generación de confianza, la IA como herramienta de aumento de capacidades, el diseño de agentes sociales y el uso ético de los datos.
Patrones de diseño de interfaces para la interacción humano-IA.
Aplicación de métodos de prototipado para crear conceptos de diseño mejorados con inteligencia artificial.
Comprensión de las herramientas de diseño impulsadas por IA y de cuándo y en qué casos resultan útiles.
Experiencia en el desarrollo de diseños que integran inteligencia artificial a través de un Proyecto Capstone.
Modelos de lenguaje de gran escala (LLM) modernos, como ChatGPT, para el prototipado rápido del comportamiento de sistemas de IA.
Herramientas de diseño y creación de mockups de interfaz, como Figma, para desarrollar y perfeccionar conceptos de UI.
Otras herramientas de prototipado de interfaces podrán utilizarse en función de las necesidades de cada proyecto.
* Estas herramientas son referenciales y están sujetas a cambios. Los participantes pueden consultar tutoriales recomendados cuando lo necesiten y, por lo general, adquieren rápidamente los conocimientos necesarios para utilizarlas.
Revisa los principios fundamentales de la inteligencia artificial moderna y de los modelos generativos.
Interpreta cómo los modelos de lenguaje de gran escala (LLM), como ChatGPT, representan la información, razonan y generan resultados.
Evalúa implementaciones reales de IA generativa en flujos de trabajo de producto y diseño.
Identifica por qué los usuarios tienen dificultades al interactuar mediante prompts.
Evalúa las limitaciones de diseño de las interfaces conversacionales genéricas utilizando el Spork Problem como marco de diagnóstico.
Analiza cómo productos como Adobe, Grammarly y VS Code emplean interacciones de IA integradas para superar estas limitaciones.
Diseña una interfaz específica para una tarea, aumentada con IA, mapeando las necesidades del usuario, los flujos de interacción, los wireframes y los requisitos del modelo.
Explica por qué el prototipado es esencial en el diseño impulsado por IA y cómo contribuye a reducir riesgos y acelerar la iteración.
Utiliza el prototipado con modelos de lenguaje de gran escala para probar rápidamente la viabilidad y la deseabilidad de un concepto de IA.
Aplica el método Wizard of Oz para simular el comportamiento de la IA y validar una idea antes de desarrollar componentes reales de IA.
Describe las capacidades de las herramientas de diseño aumentadas con IA y su papel en los flujos de trabajo actuales de UX/UI..
Evalúa las limitaciones y los desafíos de estas herramientas, incluidos los ámbitos en los que el criterio humano sigue siendo esencial.
Desarrolla estrategias para integrar de forma eficaz herramientas aumentadas con IA en los flujos de trabajo de diseño.
Aplica herramientas de diseño impulsadas por IA para crear un diseño no trivial, reflexionando sobre su efectividad, sus limitaciones y los aprendizajes obtenidos.
Analiza la tensión fundamental entre el control total del usuario y las herramientas que incrementan la automatización, incluidos los riesgos asociados a errores.
Describe los patrones de diseño utilizados para gestionar el equilibrio entre el control del usuario y la automatización.
Examina casos como Clippy, Google Maps, Google Docs y Gmail para evaluar qué factores favorecen o debilitan dicho equilibrio.
Comprende la confianza del usuario en los sistemas de IA y por qué influye en la adopción y el uso eficaz de herramientas impulsadas por IA.
Explora la complementariedad humano-IA y cómo se utilizan actualmente los modelos de IA generativa para alcanzarla.
Entiende el fenómeno de la aversión algorítmica y la dependencia excesiva, así como las estrategias para mitigarlos mediante técnicas de explicabilidad.
En este proyecto tienes la oportunidad de aplicar tus habilidades en IA y diseño UX mediante la creación de un producto real impulsado por IA. Identificarás un problema a partir de investigación con usuarios, definirás el equilibrio adecuado entre la automatización y el control del usuario, y evaluarás consideraciones éticas para garantizar un diseño responsable. Este proyecto práctico te permite trasladar los aprendizajes del programa a una solución de IA contextualizada en tu sector profesional y refuerza tanto tu portafolio como tus capacidades prácticas.
Sesión en directo con el faculty.
Inversión de tiempo (4-6 horas/semana).
Tareas para implementar lo aprendido en tu propio producto, organización o idea.
Estudios de caso reales y ejemplos de la industria.
Feedback sobre tareas seleccionadas para asegurar la comprensión del material del programa.
Certificate of Achievement de Stanford Online.

Aprovecha ChatGPT para automatizar tareas, crear experiencias fáciles de usar e impulsar el compromiso del cliente.
Explora la inteligencia artificial desde una perspectiva psicológica mediante el estudio de temas como la confianza del usuario, la dependencia excesiva, la Media Equation y el Replicant Effect.
Analiza el caso exitoso de Smallville para comprender en profundidad el funcionamiento de los agentes generativos.

Michael Bernstein es Professor of Computer Science en la Stanford University, donde tiene el título de Bass University Fellow y STMicroelectronics Faculty Scholar. Su investig...

Todos los participantes que completen con éxito el programa recibirán un Certificate of Achievement de Stanford Online, que reconoce oficialmente el dominio del material del programa. Este certificado sirve como testimonio de tu dedicación y experiencia en la materia y puede ser utilizado para mejorar tus credenciales y oportunidades profesionales.
Además, obtendrán 4 Unidades de Educación Continua.
Estudiar online con nosotros va más allá de una experiencia de aprendizaje estrictamente digital. Con Stanford Online, tendrás la oportunidad de:
Asistir a workshops internacionales y webinars en directo.
Colaborar e interactuar con profesores, instructores y colaboradores de Stanford.
Conocer y establecer contactos con otros participantes del programa de todo el mundo.
Todos los participantes que completen con éxito el programa recibirán un Certificate of Achievement, este certificado reconoce oficialmente el dominio del material del programa, sirve como testimonio de dedicación y experiencia en la materia y puede ser utilizado para mejorar credenciales y oportunidades profesionales. El Certificate of Achievement se emite en formato de insignia digital, verificada a través de tecnología blockchain. Además, se acompaña de 4 Unidades de Educación Continua.
Es útil tener conocimientos básicos de diseño centrado en el usuario, aunque no es un requisito obligatorio.
Los impuestos aplicables se calcularán y se añadirán en el momento del pago, de acuerdo con la normativa del país o estado correspondiente.
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